Actuarial Analyst

En este rol serás responsable de desarrollar modelos predictivos y análisis estadísticos que permitan anticipar con precisión los posibles resultados financieros de la compañía. Este rol es clave para evaluar reservas, tarifas, tendencias del mercado y facilitar decisiones estratégicas fundamentadas en datos.

RESPONSABILIDADES PRINCIPALES

Apoyar en la preparación de estimados de IBNR para diversas líneas de negocio (GAP, Debt Clip, Personal Auto, entre otras).
Contribuir al análisis de reservas y evaluar la suficiencia de las mismas.
Analizar tarifas actuales y generar estimaciones de tarifas futuras, basadas en modelos estadísticos, suposiciones y experiencia observada.
Identificar tendencias del mercado y proponer ajustes o cambios estratégicos que puedan impactar positivamente a la compañía.
Automatizar procesos repetitivos relacionados a reportes mensuales o trimestrales mediante herramientas como Excel, VBA, PowerQuery, Power BI, Python, SQL, y reserving software.
Participar en análisis adicionales como proyecciones (forecasting), rate filings y desarrollo de dashboards.
Comunicar hallazgos de forma clara y estructurada, incluyendo proyecciones de desempeño basadas en análisis de cartera y tendencias del mercado.
Cumplir con las políticas y procedimientos internos, asegurando el cumplimiento normativo y la alineación con los valores de la empresa.
Asumir funciones adicionales según las necesidades del negocio, demostrando adaptabilidad, iniciativa y compromiso frente a nuevos retos.

REQUISITOS, CONOCIMIENTOS, DESTREZAS Y HABILIDADES

Bachillerato en Ciencias Actuariales, Finanzas, Economía, Matemáticas, Estadísticas, Ciencias de Computadoras o campo relacionado.
Mínimo 2 años de experiencia en funciones similares en análisis actuarial, financiero o de datos.
Conocimiento de cálculo, estadística y probabilidad aplicado al análisis de riesgos y proyecciones.
Conocimiento general de administración de empresas y conceptos financieros.
Manejo de bases de datos, transformación y visualización de data.
Dominio de Microsoft Excel (intermedio).
Dominio de herramientas colaborativas como Google Workspace.
Conocimiento práctico de lenguajes de programación y análisis como SQL, VBA, R o Python.
Comprensión de software de análisis estadístico y visualización de datos (como Power BI, PowerQuery).
Capacidad para redactar informes técnicos y explicar conceptos complejos de manera clara y accesible.
Excelentes habilidades numéricas, analíticas y de razonamiento lógico.
Facilidad para aprender y adaptarse a nuevas tecnologías y sistemas.
Capacidad para gestionar múltiples tareas y proyectos simultáneamente, manteniendo altos estándares de calidad.
Habilidad para establecer prioridades y administrar el tiempo eficazmente, incluso bajo presión.
Flexibilidad y agilidad para adaptarse a cambios en entornos dinámicos.
Atención meticulosa al detalle, asegurando precisión en cada proceso.
Pasión por el servicio y compromiso con la excelencia en la atención a clientes internos y externos.
Comunicación clara y efectiva, con capacidad para colaborar y generar un ambiente de trabajo positivo y productivo.
Fluidez en inglés y español, tanto oral como escrito, en contextos profesionales.

¿QUÉ OFRECEMOS?

Un entorno que promueve la innovación, el trabajo en equipo y el desarrollo profesional.

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